ما هو RAG؟ فهم الذكاء الاصطناعي الذي يعرف مستنداتك

ربما حاولت طرح سؤال على مساعد ذكاء اصطناعي، فقط لتحصل على إجابة عامة لا تساعد حقاً في وضعك الخاص. ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي يستطيع فعلاً قراءة وفهم مستنداتك؟ هذا بالضبط ما يفعله RAG.

RAG بلغة بسيطة

RAG يعني Retrieval-Augmented Generation (التوليد المعزز بالاسترجاع). لا تدع الاسم التقني يخيفك - المفهوم بسيط بشكل مدهش.

تخيل أن لديك مساعداً ذكياً قرأ ملايين الكتب والمقالات. إنه يعرف الكثير، لكنه لا يعرف شيئاً عن مستنداتك الخاصة - عقودك، ودليل شركتك، وملاحظاتك الشخصية، أو ملفات بحثك.

الآن تخيل أنك تمنح هذا المساعد الوصول إلى جميع مستنداتك. قبل الإجابة على أسئلتك، يبحث بسرعة في ملفاتك، ويجد المعلومات ذات الصلة، ثم يعطيك إجابة مبنية على معرفته العامة وعلى مستنداتك الخاصة.

هذا هو RAG.

كيف يعمل RAG (شرح بسيط)

1. تضيف مستنداتك: ترفع ملفات PDF، ملفات Word، مستندات نصية، أو ملفات أخرى تريد أن يعرفها الذكاء الاصطناعي.

2. النظام يقرأها ويفهرسها: يقسم الذكاء الاصطناعي مستنداتك إلى أجزاء أصغر وينشئ نوعاً من الفهرس القابل للبحث (مثل جدول محتويات فائق الذكاء).

3. تطرح سؤالاً: "ما هو الموعد النهائي المذكور في مقترح المشروع؟" أو "ما هي سياسات الإجازات في شركتنا؟"

4. RAG يسترجع المعلومات ذات الصلة: يبحث النظام في مستنداتك المفهرسة ويجد الأقسام الأكثر صلة.

5. الذكاء الاصطناعي يولد إجابة: باستخدام المعلومات المسترجعة بالإضافة إلى معرفته العامة، ينشئ الذكاء الاصطناعي إجابة مفيدة ودقيقة خاصة بسؤالك.

لماذا RAG ثوري

الدقة حول معلوماتك الخاصة

الذكاء الاصطناعي العادي يمكنه فقط إعطاء إجابات عامة. اسأل عن سياسة شركتك الخاصة وسيخمن أو يعطي نصيحة عامة. RAG يعرف فعلاً ما تقوله مستنداتك.

دائماً محدث

على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها قبل أشهر أو سنوات، يمكن لـ RAG العمل مع المستندات التي أضفتها بالأمس. قاعدة معرفتك تبقى حديثة.

إجابات موثوقة

يمكن لـ RAG أن يريك بالضبط أين وجد معلوماته. بدلاً من التساؤل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد اختلق شيئاً، يمكنك التحقق من المصدر في مستنداتك الأصلية.

يعمل مع أي نوع من المحتوى

• المستندات التجارية والعقود
• أوراق البحث والملاحظات
• سياسات وإجراءات الشركة
• قواعد المعرفة الشخصية
• الوثائق التقنية
• محاضر وسجلات الاجتماعات

أمثلة من الحياة الواقعية

للأعمال

"ما هي الشروط الرئيسية في العقد الذي وقعناه مع شركة ABC؟" يبحث RAG في مجلد العقود ويعطيك الشروط المحددة لتلك الاتفاقية.

للبحث

"ماذا قالت دراسة 2023 عن فعالية العلاج؟" يجد RAG الدراسة ذات الصلة في مكتبة بحثك ويلخص النتائج.

للاستخدام الشخصي

"أي وصفة حفظتها تستخدم الدجاج والفطر؟" يبحث RAG في وصفاتك المحفوظة ويجد بالضبط ما تبحث عنه.

للعمل

"ما هي عملية طلب إجازة؟" يبحث RAG في دليل شركتك ويعطيك الإجراء الدقيق.

RAG مقابل الذكاء الاصطناعي العادي: الفرق الرئيسي

الخصوصية و RAG

هنا شيء مهم: عندما تستخدم RAG مع خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، يتم رفع مستنداتك إلى خوادم خارجية. هذا يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية، خاصة للمعلومات الحساسة.

RAG المحلي يحل هذه المشكلة. عندما يعمل RAG بالكامل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، لا تغادر مستنداتك جهازك أبداً. تحصل على جميع فوائد الذكاء الاصطناعي الذي يعرف مستنداتك دون أي مخاطر على الخصوصية.

من يستفيد من RAG؟

• الطلاب: اطرح أسئلة حول كتبك الدراسية وملاحظات المحاضرات
• الباحثون: ابحث في مكتبتك الكاملة من الأوراق والمصادر
• المهنيون: ابحث بسرعة عن المعلومات في العقود والسياسات والتقارير
• الكتاب: ابحث في ملاحظاتك وأبحاثك لمشاريعك
• أي شخص لديه الكثير من المستندات: حول مجموعة ملفاتك إلى قاعدة معرفة قابلة للبحث والاستعلام

الخلاصة

RAG يحول الذكاء الاصطناعي من مساعد عام إلى خبيرك الشخصي - شخص يعرف فعلاً معلوماتك ومستنداتك وسياقك الخاص.

مع الذكاء الاصطناعي المحلي، يمنحك RAG مساعداً قوياً وخاصاً يمكنه الإجابة على أسئلة حول حياتك وعملك دون أن تغادر بياناتك سيطرتك أبداً. إنه مثل وجود زميل ذكي قرأ كل ما حفظته - ويتذكر كل شيء.